Based on kernel version 6.12.4. Page generated on 2024-12-12 21:02 EST.
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 | .. SPDX-License-Identifier: GPL-2.0 .. include:: ../../../disclaimer-zh_CN.rst :Original: Documentation/admin-guide/mm/damon/start.rst :翻译: 司延腾 Yanteng Si <siyanteng@loongson.cn> :校译: ======== 入门指南 ======== 本文通过演示DAMON的默认用户空间工具，简要地介绍了如何使用DAMON。请注意，为了简洁 起见，本文档只描述了它的部分功能。更多细节请参考该工具的使用文档。 `doc <https://github.com/damonitor/damo/blob/next/USAGE.md>`_ . 前提条件 ======== 内核 ---- 首先，你要确保你当前系统中跑的内核构建时选定了这个功能选项 ``CONFIG_DAMON_*=y``. 用户空间工具 ------------ 在演示中，我们将使用DAMON的默认用户空间工具，称为DAMON Operator（DAMO）。它可以在 https://github.com/damonitor/damo找到。下面的例子假设DAMO在你的$PATH上。当然，但 这并不是强制性的。 因为DAMO使用了DAMON的sysfs接口（详情请参考:doc:`usage`），你应该确保 :doc:`sysfs </filesystems/sysfs>` 被挂载。 记录数据访问模式 ================ 下面的命令记录了一个程序的内存访问模式，并将监测结果保存到文件中。 :: $ git clone https://github.com/sjp38/masim $ cd masim; make; ./masim ./configs/zigzag.cfg & $ sudo damo record -o damon.data $(pidof masim) 命令的前两行下载了一个人工内存访问生成器程序并在后台运行。生成器将重复地逐一访问两个 100 MiB大小的内存区域。你可以用你的真实工作负载来代替它。最后一行要求 ``damo`` 将 访问模式记录在 ``damon.data`` 文件中。 将记录的模式可视化 ================== 你可以在heatmap中直观地看到这种模式，显示哪个内存区域（X轴）何时被访问（Y轴）以及访 问的频率（数字）。:: $ sudo damo report heats --heatmap stdout 22222222222222222222222222222222222222211111111111111111111111111111111111111100 44444444444444444444444444444444444444434444444444444444444444444444444444443200 44444444444444444444444444444444444444433444444444444444444444444444444444444200 33333333333333333333333333333333333333344555555555555555555555555555555555555200 33333333333333333333333333333333333344444444444444444444444444444444444444444200 22222222222222222222222222222222222223355555555555555555555555555555555555555200 00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400 00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400 33333333333333333333333333333333333333355555555555555555555555555555555555555200 88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000 88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000 33333333333333333333333333333333333333444444444444444444444444444444444444443200 00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400 [...] # access_frequency: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 # x-axis: space (139728247021568-139728453431248: 196.848 MiB) # y-axis: time (15256597248362-15326899978162: 1 m 10.303 s) # resolution: 80x40 (2.461 MiB and 1.758 s for each character) 你也可以直观地看到工作集的大小分布，按大小排序。:: $ sudo damo report wss --range 0 101 10 # <percentile> <wss> # target_id 18446632103789443072 # avr: 107.708 MiB 0 0 B | | 10 95.328 MiB |**************************** | 20 95.332 MiB |**************************** | 30 95.340 MiB |**************************** | 40 95.387 MiB |**************************** | 50 95.387 MiB |**************************** | 60 95.398 MiB |**************************** | 70 95.398 MiB |**************************** | 80 95.504 MiB |**************************** | 90 190.703 MiB |********************************************************* | 100 196.875 MiB |***********************************************************| 在上述命令中使用 ``--sortby`` 选项，可以显示工作集的大小是如何按时间顺序变化的。:: $ sudo damo report wss --range 0 101 10 --sortby time # <percentile> <wss> # target_id 18446632103789443072 # avr: 107.708 MiB 0 3.051 MiB | | 10 190.703 MiB |***********************************************************| 20 95.336 MiB |***************************** | 30 95.328 MiB |***************************** | 40 95.387 MiB |***************************** | 50 95.332 MiB |***************************** | 60 95.320 MiB |***************************** | 70 95.398 MiB |***************************** | 80 95.398 MiB |***************************** | 90 95.340 MiB |***************************** | 100 95.398 MiB |***************************** | 数据访问模式感知的内存管理 ========================== 以下三个命令使每一个大小>=4K的内存区域在你的工作负载中没有被访问>=60秒，就会被换掉。 :: $ echo "#min-size max-size min-acc max-acc min-age max-age action" > test_scheme $ echo "4K max 0 0 60s max pageout" >> test_scheme $ damo schemes -c test_scheme <pid of your workload> |