Based on kernel version 6.12.4
. Page generated on 2024-12-12 21:02 EST
.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 | .. SPDX-License-Identifier: GPL-2.0 .. include:: ../../../disclaimer-zh_TW.rst :Original: Documentation/admin-guide/mm/damon/start.rst :翻譯: 司延騰 Yanteng Si <siyanteng@loongson.cn> :校譯: ======== 入門指南 ======== 本文通過演示DAMON的默認用戶空間工具,簡要地介紹瞭如何使用DAMON。請注意,爲了簡潔 起見,本文檔只描述了它的部分功能。更多細節請參考該工具的使用文檔。 `doc <https://github.com/damonitor/damo/blob/next/USAGE.md>`_ . 前提條件 ======== 內核 ---- 首先,你要確保你當前系統中跑的內核構建時選定了這個功能選項 ``CONFIG_DAMON_*=y``. 用戶空間工具 ------------ 在演示中,我們將使用DAMON的默認用戶空間工具,稱爲DAMON Operator(DAMO)。它可以在 https://github.com/damonitor/damo找到。下面的例子假設DAMO在你的$PATH上。當然,但 這並不是強制性的。 因爲DAMO使用了DAMON的sysfs接口(詳情請參考:doc:`usage`),你應該確保 :doc:`sysfs </filesystems/sysfs>` 被掛載。 記錄數據訪問模式 ================ 下面的命令記錄了一個程序的內存訪問模式,並將監測結果保存到文件中。 :: $ git clone https://github.com/sjp38/masim $ cd masim; make; ./masim ./configs/zigzag.cfg & $ sudo damo record -o damon.data $(pidof masim) 命令的前兩行下載了一個人工內存訪問生成器程序並在後臺運行。生成器將重複地逐一訪問兩個 100 MiB大小的內存區域。你可以用你的真實工作負載來代替它。最後一行要求 ``damo`` 將 訪問模式記錄在 ``damon.data`` 文件中。 將記錄的模式可視化 ================== 你可以在heatmap中直觀地看到這種模式,顯示哪個內存區域(X軸)何時被訪問(Y軸)以及訪 問的頻率(數字)。:: $ sudo damo report heats --heatmap stdout 22222222222222222222222222222222222222211111111111111111111111111111111111111100 44444444444444444444444444444444444444434444444444444444444444444444444444443200 44444444444444444444444444444444444444433444444444444444444444444444444444444200 33333333333333333333333333333333333333344555555555555555555555555555555555555200 33333333333333333333333333333333333344444444444444444444444444444444444444444200 22222222222222222222222222222222222223355555555555555555555555555555555555555200 00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400 00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400 33333333333333333333333333333333333333355555555555555555555555555555555555555200 88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000 88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000 33333333333333333333333333333333333333444444444444444444444444444444444444443200 00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400 [...] # access_frequency: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 # x-axis: space (139728247021568-139728453431248: 196.848 MiB) # y-axis: time (15256597248362-15326899978162: 1 m 10.303 s) # resolution: 80x40 (2.461 MiB and 1.758 s for each character) 你也可以直觀地看到工作集的大小分佈,按大小排序。:: $ sudo damo report wss --range 0 101 10 # <percentile> <wss> # target_id 18446632103789443072 # avr: 107.708 MiB 0 0 B | | 10 95.328 MiB |**************************** | 20 95.332 MiB |**************************** | 30 95.340 MiB |**************************** | 40 95.387 MiB |**************************** | 50 95.387 MiB |**************************** | 60 95.398 MiB |**************************** | 70 95.398 MiB |**************************** | 80 95.504 MiB |**************************** | 90 190.703 MiB |********************************************************* | 100 196.875 MiB |***********************************************************| 在上述命令中使用 ``--sortby`` 選項,可以顯示工作集的大小是如何按時間順序變化的。:: $ sudo damo report wss --range 0 101 10 --sortby time # <percentile> <wss> # target_id 18446632103789443072 # avr: 107.708 MiB 0 3.051 MiB | | 10 190.703 MiB |***********************************************************| 20 95.336 MiB |***************************** | 30 95.328 MiB |***************************** | 40 95.387 MiB |***************************** | 50 95.332 MiB |***************************** | 60 95.320 MiB |***************************** | 70 95.398 MiB |***************************** | 80 95.398 MiB |***************************** | 90 95.340 MiB |***************************** | 100 95.398 MiB |***************************** | 數據訪問模式感知的內存管理 ========================== 以下三個命令使每一個大小>=4K的內存區域在你的工作負載中沒有被訪問>=60秒,就會被換掉。 :: $ echo "#min-size max-size min-acc max-acc min-age max-age action" > test_scheme $ echo "4K max 0 0 60s max pageout" >> test_scheme $ damo schemes -c test_scheme <pid of your workload> |